Наши Опыт Ваша Эффективность

Когда разбираешься в теме, понимаешь все тонкости, которым нужно уделить внимание. Мы работаем c разными бизнесами, но самый серьёзный опыт у нас в таких темах:

Начать проект

Travel

В 2011 году мы работали над системой мета-поиска туроператоров. Пока работали — разобрались в теме. Теперь часто сотрудничаем с клиентами из тревел-индустрии. Сейчас она активно переходит в онлайн, и заказы на удобные системы бронирования и софт для турагентств мы получаем регулярно.

API интеграции с ведущими поставщиками тревел продукта
Работа с большими объемами данных
Интеллектуальный подбор лучших предложений и аналитика цен
Посмотреть кейсы
Система продаж для немецкого тревел-рынка

Создали систему для продажи специальных предложений, скидочных и праздничных пакетов на рынке тревел-услуг в Европе. Система включала интернет-магазин, мобильное приложение и рассылку. Важно было, чтобы пользователи вовремя получали всю актуальную информацию о ценах. Мы разработали соответствующие алгоритмы, а кроме разработки, занимались менеджментом

Использовали инструменты и технологии: PHP7, Laravel, Codeception, Docker, CI, Amazon Elastic Beanstalk, Mysql, MongoDB, AngularJS.

Management: Agile Scrum, XP, TDD, CI

Система для поиска и бронирования отелей и авиабилетов

Разработали бекенд-систему, а также интерфейс для поиска мест в гостиницах по всему миру. Для этого продумали сложную бизнес-логику, которая обеспечила актуальность выдачи и позволила обрабатывать большие объёмы информации — система включала информацию о 250 000 отелях.
В кратчайшие сроки были выполнены API-интеграции:

  • 21 интеграция с отдельными вендорами (Miki, Kuoni, Travco, Tourico, GTA...)
  • 2 системы бронирования авиабилетов (Amadeus, TravelPort)
  • 2 поставщика трансферов из аэропорта
  • поставщик услуг аренды авто

Использовали инструменты и технологии: PHP, Zend Framework, Memcached, MemcacheQ, Mysql, MongoDB, Debian, Ubuntu, Amazon AWS

Management: Waterfall, XP, TDD

Система поиска и бронирования туров по оптимальной цене

Разработка системы потребовала найти способ выполнить более чем 70 интеграциями с туроператорами за кратчайшие сроки в 4 месяца. Это стало возможным благодаря заранее спланированной архитектуре и слаженной работе 20 разработчиков.

Серьезным вызовом стало проектирование системы для объединения продуктов от разных туроператоров. Система автоматически объединяла одинаковые туры, несмотря на различия в названия курорта и даже отеля.
Успешно решили следующие задачи:

  • интеграция 70 поставщиков туристического продукта за 4 месяца
  • работа с высокой нагрузкой до 1.5 млн посетителей в сутки
  • сложные ананлитические запросы для выбора луших туров для конкретного профиля клиента

Использовали инструменты и технологии: PHP, Redis, RabbitMQ, Mysql, MongoDB, Debian, Ubuntu, Amazon AWS.

Management: Waterfall, Agile Scrum, TDD, XP, CI.

content-managers

Онлайн-обучение сейчас пользуется спросом, а современные проекты в области изучения иностранных языков соревнуются как в методологии обучения, так и в удобстве интерфейса пользователя. Мы делаем гибкую архитектуру обучающих сайтов, которая позволяет владельцу вносить изменения

Понятная реализация бизнес-логики для участников процесса
Система ежемесячных подписок и online-оплаты
Удобный back-office для работы контент-менеджеров
Посмотреть кейсы
Сайт для языковой онлайн-школы

Разработали портал с возможностью онлайн-занятий в группах с носителями языка. Для зарегистрированных пользователей сделали личный кабинет с удобным интерфейсом. Партнеры, студенты, учителя и администраторы системы обмениваются заданиями, назначают уроки, оплачивают пакеты занятий через личный кабинет

Использовали инструменты и технологии: PHP 7, Laravel, Websockets, Socket.io, React, Next

Management: Waterfall, XP, CI.

Система управления контентом для языковой школы

Разработали систему управления словарями и интерактивным контентов для работы над словарями языковой онлайн-школы

Использовали инструменты и технологии: Ruby on Rails, Redis, Mysql

Management: Waterfall, XP, CI.

Entertainment

Развлечения прочно обосновались в гаджетах, так что новые приложения в этой сфере как никогда нужны. И у нас в этом есть опыт. Один из наших самых интересных проектов — приложение для совместного прослушивания музыки.

Мобильные решения для совместного прослушивания музыки
Работа с большими объемами данных
Уникальные и фунцеональные алгоритмы подбора музыки
Посмотреть кейсы
Listen Together приложение

Создали приложение для поиска людей с совпадающим музыкальным вкусом и совместного прослушивания музыки с друзьями. В этом проекте мы разработали ИИ (искусственный интеллект), который позволил находить общие предпочтения пользователей и подстраивать плейлист под вкусы слушателей. Мы разработали:

  • совместное синхронизированное в реальном времени прослушивание музыки на основе технологий Google Firbase и Google Functions
  • гибридное приложение на Ionic с native-плагинами для работы с Spotify, Deezer, Soundcloud
  • полноценное проигрывание мызыки внутри приложения на основе native SDK

Использовали инструменты и технологии: Ionic 3, Angular 4, Firebase, Облачные функции Google, Docker, CI, ElasticSearch, Node.JS, облачные сервисы Google

Management: Agile Kanban, XP, CI, TDD

FindWhatYouLike

Мы разработали музыкальный портал для подбора новой интересной музыки и поиска музыкальных единомышленников - людей близких к Вам по музыкальному вкусу.
Команда разработчиков успешно справилась и сделала:

  • интеграция с 4 ведущими провайдерами контента: Spotify, Deezer, Soundcloud и Youtube с возможностью импорта и экспорта плейлистов
  • сопоставление треков провайдеров к единой базе треков FindWhatYouLike
  • уникальный быстрый алгоритм поиска музыкальных единомышленников на основе ElasticSearch

Использовали инструменты и технологии: Ruby on Rails, Mysql, ElasticSearch Docker, CI, Node.JS, Amazon AWS

Management: Agile Kanban, XP, CI, TDD